Εγκυμοσύνη με AI; Γυναίκα μένει έγκυος μετά από 19 χρόνια προσπάθειας & δίνει ελπίδα σε κάθε ζευγάρι

Τέλος μπήκε σε μια αναμονή σχεδόν δύο δεκαετιών για ένα ζευγάρι που προσπαθούσε να κάνει παιδί. Οι γιατροί στο Κέντρο Γονιμότητας του Πανεπιστημίου Κολούμπια ανακοίνωσαν αυτό που αποκαλούν την πρώτη εγκυμοσύνη με τη βοήθεια ενός νέου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, σε ένα ζευγάρι που προσπαθούσε να αποκτήσει παιδί για πάνω από 19 χρόνια.

Πριν σκεφτούμε την προστασία της «αγέννητης ζωής» ας φροντίσουμε τα παιδιά που έχουν ήδη γεννηθεί

Τι συνέβη;

Σε μια πρωτοποριακή εξέλιξη στον τομέα της αναπαραγωγικής ιατρικής, οι ερευνητές ανέφεραν την πρώτη επιτυχημένη εγκυμοσύνη με τη χρήση μιας καινοτόμου διαδικασίας βασισμένης στην τεχνητή νοημοσύνη, γνωστής ως STAR (Sperm Tracking and Recovery).

Η εγκυμοσύνη κατέστη δυνατή χάρη σε αυτή την εξέλιξη, την ώρα που ανδρικοί παράγοντες ευθύνονται για το 40% περίπου της υπογονιμότητας στις ΗΠΑ και η αζωοσπερμία – μια κατάστασης που χαρακτηρίζεται από πλήρη απουσία ανιχνεύσιμου σπέρματος στο σπέρμα - ευθύνεται για το 10% περίπου των περιπτώσεων αυτών. Μέχρι πρόσφατα, υπήρχαν λίγα πράγματα που μπορούσαν να κάνουν οι γιατροί για να αντιμετωπίσουν την έλλειψη σπέρματος που απαιτείται για τη γονιμοποίηση ενός ωαρίου, εκτός από τη χρήση σπέρματος δότη.

Η εξέλιξη αυτή προσφέρει νέες ελπίδες σε ζευγάρια που αντιμετωπίζουν ανδρική υπογονιμότητα, ειδικά σε περιπτώσεις αζωοσπερμίας.

Τι είναι η αζωοσπερμία;

Η αζωοσπερμία είναι μια πάθηση όπου δεν ανιχνεύονται καθόλου σπερματοζωάρια και αποτελεί σημαντική αιτία ανδρικής υπογονιμότητας, καθώς το σπέρμα είναι απαραίτητο για τη γονιμοποίηση ενός ωαρίου.

Αν και η φυσική σύλληψη είναι δύσκολη, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι ένας άντρας δεν μπορεί να αποκτήσει παιδιά, καθώς υπάρχουν και άλλες τεχνολογίες υποβοηθούμενης αναπαραγωγής.

Αντιμετώπιση της αζωοσπερμίας και εγκυμοσύνη με τεχνητή νοημοσύνη

Η αζωοσπερμία ευθύνεται για περίπου 10% των περιπτώσεων ανδρικής υπογονιμότητας και οι παραδοσιακές μέθοδοι δεν καταφέρνουν να εντοπίσουν βιώσιμα σπερματοζωάρια σε δείγματα σπέρματος.

Το σύστημα STAR του Πανεπιστημίου Κολούμπια χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό υψηλής ευκρίνειας απεικονιστικής τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης για να σαρώσει ολόκληρα δείγματα σπέρματος, καταγράφοντας έως και 8 εκατομμύρια εικόνες ανά ώρα. Ο αλγόριθμος AI αναλύει τις εικόνες για να εντοπίσει και να απομονώσει σπάνια σπερματοζωάρια που ενδέχεται να διαφύγουν από την ανθρώπινη παρατήρηση.

Η μέθοδος διατηρεί τα βιώσιμα σπερματοζωάρια και επιτρέπει τη χρήση τους στη γονιμοποίηση, προσφέροντας μια μη επεμβατική και χωρίς χημικά εναλλακτική λύση.

Από την υπογονιμότητα στη γονεϊκότητα

Η σημασία αυτής της ανακάλυψης, που συνδυάζει την ιατρική επιστήμη με τις τεχνολογίες αιχμής, ενισχύεται από την ιστορία του ζευγαριού που προσπαθούσε να συλλάβει για σχεδόν είκοσι χρόνια. Παρά τις 15 αποτυχημένες προσπάθειες εξωσωματικής γονιμοποίησης, τα πράγματα άλλαξαν όταν συμμετείχαν σε μια κλινική δοκιμή με το σύστημα STAR. Η τεχνολογία που στηρίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε βιώσιμο σπέρμα και οδήγησε σε επιτυχημένη εγκυμοσύνη – ένα ορόσημο που τους διέφευγε για χρόνια.

Ο Δρ. Zev Williams, διευθυντής του Κέντρου Γονιμότητας του Πανεπιστημίου Κολούμπια και επικεφαλής του έργου STAR, εξέφρασε την αισιοδοξία του για τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην αντιμετώπιση ποικίλων προβλημάτων υπογονιμότητας. Παρόλο που το σύστημα STAR σχεδιάστηκε για την αζωοσπερμία, παρόμοιες τεχνολογίες μπορούν να εφαρμοστούν στην επιλογή εμβρύων και στον γενετικό έλεγχο.

Αν και το σύστημα STAR βρίσκεται ακόμη σε πειραματικό στάδιο, η επιτυχία του προσφέρει μια ματιά στο μέλλον της γονιμότητας, ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζει καίριο ρόλο στην επίτευξη της γονεϊκότητας.

01

05